人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

乌克兰：西方盟友做得还不够 俄罗斯：求援另有所图！******

　　中新网1月10日电 据“今日俄罗斯”(RT)报道，9日，乌克兰外交部长库列巴在社交媒体发文称，美国等乌克兰的盟友们“做得还不够”，并敦促进一步的军事援助。库列巴的言论遭到俄罗斯官员讽刺，俄方暗示乌方不断求援“另有所图”。

　　乌外长库列巴在推特发文表示，继续武装乌克兰军队对抗俄罗斯是恢复欧洲及其他地区和平安全的最短途径。他表示，乌克兰感谢合作伙伴提供的军事援助，但只要俄乌问题未获解决，“任何人做得都还不够。”

　　乌方这一声明引起了俄罗斯常驻联合国第一副代表波利安斯基的注意，他讽刺了库列巴的号召，并暗示乌方的不断求援可能别有目的。

　　波利安斯基奚落道，“乌克兰人是想说：‘我们又浪费了军队。再给我们更多军队，让我们继续假装在孤身对抗俄罗斯。对了，不要忘记继续赞助我们的大寡头在欧洲的奢华生活！’”

　　自乌克兰危机以来，西方国家源源不断地向乌克兰提供大量军事援助。报道称，一直以来，美国都是乌克兰最大的支持者，迄今为止已批准向乌提供超1000亿美元的援助。

　　据报道，俄罗斯一再敦促西方停止向乌运送武器，并警告称，持续的援助只会加剧紧张局势，不仅不会改变危机的最终结果，反而还会给乌克兰普通民众带去更多痛苦。